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农村经济方面有关函授毕业论文范文,与辽宁省农村经济增长的影响因素相关论文范文参考文献

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[摘 要 ] 文章分析了辽宁省农村的总体经济结构状况,并运用灰色关联理论研究了影响辽宁省农村经济增长的主要因素,最后得出了几点辽宁农村经济增长的对策建议.

[关 键 词 ] 农村经济 结构变动 增长因素 灰色关联理论

一、前言

改革开放以来,辽宁省农村经济结构发生了很大的变化.总体看来,辽宁农村经济三次产业结构已由改革开放初期的“2―1―3”的经济结构,变动到目前的“2―3―1”的结构,辽宁的农村经济正受到城市工业化的影响.从三大产业的内部结构来看,也发生了较大的变化,尤其是第一产业的变化.自80年代以来,农业在第一产业中的比重逐年下降,由1985年占第一产业比重的91.86%下降到2004年的56.21%.牧业和渔业在第一产业中的比重逐年上升,分别由1985年占第一产业比重的1.82%和4.74%增至2004年的28.84%和13.07%,畜牧业上升势头高于渔业,林业在第一产业中的比重基本维持在1.1%的水平.第一产业的内部结构已由1985年以农业为主的结构变为2004年牧业、渔业、林业之和占第一产业近一半比重的结构.

二、影响辽宁省农村经济增长的因素分析

本文应用灰色关联度理论分析影响农村经济增长的主要因素,为制定促进农村经济增长的对策提供科学依据.灰色系统关联度数学模型是灰色系统分析的一个重要方法,它是对系统内的各个因素序列(其中一个是主行为因子序列,其他是相关行为因子序列)随时间变化时,其变化方向和速度的关联程度的描述.在系统的发展过程中,哪些是影响主行为因子的主要因素,哪些因素对主行为因子的产生影响不大,可以用关联度的排序来分析.关联度大的表明该因素对主行为因子的影响较大.反之则较少或不受此因素的影响.

1.确定母序列(主行为因子)与子序列(相关行为因子)

母序列为:

子序列为:

式中ρ为分辨系数,0<ρ<1, -般取值为1/2.

2.计算个子序列与母序列关联度δi

计算公式为:

根据以上灰色关联理论,选定辽宁省1985年~2004年各年农村经济的总收入作为母序列,选择影响辽宁农村经济增长的第一、二、三产业从1985年至2004年各年的经济收入作为子序列,经计算可得:δ1等于0.6477,δ2等于0.7495,δ3等于0.8533.其中,1985年~1996年间,三次产业对农村经济收入的关联度的关系为:δ2>δ1>δ3,说明第二产业对农村经济增长的影响最大,第一产业次之,第三产业最小;而在1997年~2004年间为δ3>δ2>δ1,说明在此期间第三产业对农村经济收入的影响最大,第二产业次之,第一产业最小,这也和辽宁省城镇化和工业化进程加快所带来的效应事实相吻合.


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为分析影响农村经济增长的具体因素,现选定辽宁农村经济总收入为母序列,选择影响农村经济增长的相关产业构成因子作为子序列,它们是:第一产业所包含的农业收入δ11,林业收入δ12、牧业收入δ13、渔业收入δ14,第二产业主要为工业收入δ21、建筑业收入δ22;第三产业主要为运输业收入δ31、商饮业收入δ32和服务业收入δ33.据灰色关联理论,计算结果见下表.


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由表可以看到影响辽宁省农村经济增长的主要因素是商饮业,其关联度位居9个因素之首,紧随其后的是工业收入,畜牧业位居第三,这3个行业已成为影响辽宁农村经济增长的重要因素.而农业仅排在第4,说明辽宁省依靠传统种植业已经不能有效地促进农村经济的增长;而林业、运输业和建筑业对农村经济增长的关联度较低,说明辽宁第一产业应以多种产业综合发展为主,突出发展第三产业的拉动作用.要想进一步提高农村经济收入水平,必须对产业结构进行合理的调整和优化.

三、结论与建议

1.抓住东北老工业基地建设的良好机遇

进一步改善农村交通运输条件,加快农村城镇化步伐,从而继续稳定商饮业、工业等对农村经济增长拉动效应大的产业的发展.

2.优化农业区域布局,大力调整农业生产结构

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优化农村区域布局首先要以提高粮食品种和种植效益为中心,按照地区特点和比较效益的原则进行调整,优化粮食种植结构.同时大力发展畜牧业、渔业等产业,发挥这些产业的后发优势,努力促成他们成为辽宁农村经济新的增长点.

3.加大对弱势产业的扶植

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在辽宁工业化和城镇化水平不断推进的过程中,“弱势”产业随着经济的发展提升的空间巨大,加大对他们的扶植,推动农村经济的全面高速发展.

参考文献:

[1]李晔梁保松陈振等:灰色系统模型在河南农业经济发展中的应用[J].河南农业大学学报,2006,40(4):432~435

[2]蒋泽军:模糊数学教程[M].北京:国防工业出版社,2004年

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