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摘 要:隐马尔科夫过程(hidden Markov model,简称HMM)是20世纪70年代提出来的一种统计方法,以前主要用于语音识别.1989年ChurcldUl将其引入计算生物学.目前,HMM是生物信息学中应用比较广泛的一种统计方法,主要用于:线性序列分析、模型分析、基因发现等方面.对HMM进行了简明扼要的描述,并对其在上述几个方面的应用作一概略介绍.


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中图分类号:Q811.4

文献标识码:A

文章编号:1007―7847(2002)03-0204-07
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