网站位置: >> 论文 >> 新闻 >> 新闻采访 >> 免费论文范文阅读

数据方面有关毕业论文开题报告范文,与数据驱动新闻的技术化迷思相关论文范文检索

该文是新闻采访专业数据论文范文,主要论述了数据方面有关在职研究生毕业论文,与数据驱动新闻的技术化迷思相关论文范文检索,适合数据及新闻及可靠性方面的的大学硕士和本科毕业论文以及数据相关开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。

摘 要:数据驱动新闻是大数据技术与新闻业结合的新兴概念,旨在利用科学的算法,从海量的数据中,发现新闻线索.但这一新兴的技术构想存在与新闻人文价值追求的不匹配之处,譬如概念的泛化、数据基础的缺乏,以及数据的真实性和灵活性问题.作者认为,数据驱动新闻只是一种工作方法的改良,并不能从根本上改变新闻的本质;盲目迷信数据的价值,只会迷失新闻的人文追求.正如人的幸福是数据所不能精确描述的领域,“数据驱动”的发展面临从理论到现实的多重制约.


本文来源 http://www.svfree.net/xinwen/xwcf/396453.html

关 键 词 :数据驱动新闻;技术偏见;数据可靠性;数据科学;人文取向

中图分类号:G210.7 文献标识码:A 文章编号:1672-8122(2014)07-0109-02

“大数据”是近年来传媒领域的热点,一种最具代表性的说法,就是“数据驱动新闻(Data-Driven-Journalism)”(或称“数据新闻”).最早开展数据驱动新闻实践的包括了英国的《卫报》和美国的《纽约时报》,时间是2009年.其后不久,一群芬兰新闻学者发布了《数据新闻趋势》研究报告,欧洲和美国一些从事数据新闻实践工作的探路者在互联网上合作编写《数据新闻手册》,正

关于数据驱动新闻的技术化迷思的毕业论文开题报告范文
数据方面有关论文范文检索
式在世界范围内掀起了一股数据新闻热潮.

从概念上讲,数据驱动新闻强调利用数据科学发现新闻.目前最广泛传播的观点认为,数据驱动新闻是一个基于开放数据和开放工具的分析和过滤大规模数据的过程[1].从新闻业务的流程来看,数据驱动新闻是深入挖掘数据的一个过程,包括收集、筛选和结构化数据,依照特定报道目的实现信息过滤,通过可视化技术实现信息呈现[2].

从技术操作的效果看,数据驱动新闻有利报道者发掘新的观察视角,挖掘独家报道内容;荷兰数据新闻记者Henk van Ess提出,这种报道的过程“倾向于展现问题的各个方面,而不是解释问题”[3].香港学者祝建华提出,数据驱动新闻所用数据是公开的,所用工具资源也是共享的,这是数据驱动新闻的一个特质[4].

而从最终的信息呈现来看,数据驱动新闻就是要把事件发生背后的趋势和意义以融合的方式完整的呈现给受众[5].也有学者分析了数据新闻报道的趋势性特征,比如文卫华提到,区别于一般以文字叙述为主的新闻报道,数据新闻是以数据为中心,密切围绕数据来组织报道[6].又如彭兰提出,在大数据等技术支持下,新闻中所需要的信息资源,将发生结构性变化,新闻中的事实、要素、背景等信息越来越多地通过自动的方式进行采集,并通过相关的技术进行过滤、分析[7].

综上所述,数据驱动新闻体现了大数据技术对新闻业务流程的改造,使新闻生产效率和新闻呈现形式都发生了重大的变化.但这一新兴的技术构想如同所有技术化的迷思一样,仍存在与新闻人文主义价值追求的不匹配之处.

一、概念的技术化

通过对以上概念回顾可以发现,“数据驱动新闻”这一概念的核心是处理已有数据,而不考虑数据的来源;只谈技术可行性,这种定义方式从一开始就打上了深厚的技术论印记.

数据驱动的说法忽视了新闻传播中人的主体地位,将人视为数据的搬运工和盲从者.有人认为,“数据正变得越来越重要,这并不是因为数据的量大,而是我们拥有了工具和能力去分析数据,找出模式、结构并揭示趋势.[8]”此说法不正确.人类使用技术的动机,并不源于技术的可能性,而来自人类社会解决新问题的需求.我们没必要把技术的优越性当作技术的合法性.大数据技术之所以产生作用,其原因在于,过量的信息阻塞了我们信息处理流的“出水口”,让我们对新闻与一般事实的区别产生了偏差.而大数据技术就是帮助我们理清数据的工具.换言之,“驱动”的概念是将新闻视作被动的商品,把大数据技术放大成拯救这一商品的灵汤妙药,这是置新闻活动主体的能动性于不顾.

数据驱动新闻并没有从根本上改变新闻的本质.正如刘建明所说,“大数据等不具有崭新的时代特征.”刘建明认为,大数据作为一种海量信息的处理分析方法,仅仅是诸多信息技术的一个子集;从根本上说不具备物质生产和社会管理的革命性[9].从历史的角度看,数据驱动新闻与20世纪中叶在美国风靡的精确新闻思潮有继承关系,精确新闻强调在报道中数字信息的罗列,在深度报道中有广泛的应用,是对文字叙事的补充.由此看来,与其说数据驱动新闻是新闻业的技术革命,毋宁讲是新闻实践的工具改良.


怎么写数据本科论文的参考文献
播放:28690次 评论:6397人

数据驱动新闻的技术化迷思参考属性评定
有关论文范文主题研究: 关于数据的论文范文集 大学生适用: 自考毕业论文、大学毕业论文
相关参考文献下载数量: 88 写作解决问题: 如何写
毕业论文开题报告: 论文提纲、论文摘要 职称论文适用: 技师论文、职称评初级
所属大学生专业类别: 如何写 论文题目推荐度: 优质选题

二、技术先进性不等于合理性

大数据仅仅是数据驱动新闻的前置条件,数据的多少并不能保证数据应用的真实有效,恰恰相悖的是,过多的数据会增添应用的复杂程度,加大伪数据存在的风险,增添无关的干扰.新闻人有必要看到这一两面性.从数据的采集来看,数据不如人灵活、主动.在大数据的思维框架下,人与信息的关系不是双向的实践与认识关系,而是单向的对应关系.也就是说,事物只有经过了数字化处理,被一个数字化符号所代替,这件物品才在数字的世界具备了意义,否则,就是不存在.而问题的关键就在于,我们今天生活的世界并不是完全的数据世界,还有比如尚未解决温饱的农民、缺乏主动能力的婴儿,他们的思想和行为没有数字化.但对数字世界而言,他们就是不存在的;以至于他们的情感、思想、灵活性以及创造力都得不到尊重和认可,这实在是指鹿为马,是数字化的“种族歧视”.任何一种情感的表达不是一种媒介就能独立承载.传媒人要防止这种数字的简单化,减少社会弱势群体和少数族群的数字失落感.从数据的使用来看,数据也不是越多越好,以维基解密为例,其提供大量未核实、缺少语境的报道,所引消息也多来自没人能见或无法证实存在的匿名者.因此这些数据本身就夹杂着含沙射影、公开偏见和曲解,其本身并不能自我说明[10].

三、数据科学不保证人文价值

顺着以上的思路,如果退一步讲,即使所有的数据都是合理与有效的,传媒人的主观能动性也保证发挥,是不是就能够确保新闻报道的人文方向呢?笔者认为,还不行.应该看到,数据科学的精密性追求和新闻学科的人文性导向本来就是两个不同领域的问题,两方之间并不直接相关.客观的数据仅仅有助于我们求真;而对社会的求善与求美毫无帮助,就如同我们无法理解“80%的善”到底是怎样的善.新闻本身就是意识形态,本身无法量化;如果非要通过机器数据假装采取某个“客观”立场,就会忽略新闻应有的权力和态度倾向,使新闻报道浅尝于表面,显得滑稽可笑.

参考文献:

你的数据中心可靠吗?

Web数据库技术在电子商务中的应用探究

信息时代企业CRM模块的设计

清水江文书全文数据库建设

2007中国卫生十大新闻

企业新闻宣传“四法”

数据驱动新闻的技术化迷思word版本

新闻新闻新闻
新闻传播学院,新闻论文2016年12天津广播电视台(电视)达沃斯·夜宴专题(国际传播)集体13今晚报打开市场这扇窗——今晚网两个效益双赢的实践与思考新闻论文鲍国之14天津广播电视。

电子商务化物流
上支付,电商软件,即时通讯……,硬件同质化进程加剧移动领域竞争转向软件。电子商务与物流管理项目一电子商务与物流管理,【思维导图】,【知识目标】,理解电子商务与物流管理的基本概念,了。

幼儿园小学化论文
幼儿园整治小学化措施学前教育系2016年度教师科研成果一览表,姓名成果,类型成果名称发表/出版/结题承担,情况,吴振东,论文《瑞吉欧教育体系中教师学习思想述评》《学前教。浅析幼儿。

生命化教育论文
色化研究基础上,增强德育工作的实效性,(一)在学科教育中渗透 。中学生命教育论文年度虹,口,高,级,中,学,德,育,文,化,课,程校,内,课,程生命教育行为规范,礼仪教育,仪式教。

思迪汽车电瓶
生分享和导师总结,学生都会直接参与.体验课程让他们不再排斥思修课.","包"下景点做实景实。思修论文苏教版,思修论文高中术01机电液一体化设计理论与技术谷立臣1101英语贺利乐110。

大学生思修论文
用的资料士迄今.陈先生51年潘贯教授物化实验室服务,并协助其他教授实验室之技术支援工作,64年转至思亮馆学生实验室,先到分析实验室协助实验室准备工作,78年调动至普化实验室,94年调动。

思修法律论文
.,4,科学技术与公共政策与科学技术相关的法律法规和国家科技发展战略计划.,,校本研修参与录(公共课)p34页,研修内容,《科学素养与科研方法》单。思修论文摘要北京摘要)格式中文)。

思修论文提纲
学的基本逻辑》第二部。师范毕业论文,思修论文提纲海南料,并能撰写论文提纲;具有从事科学研究,教学或独立担负专门技术工作的能力.,培养方向,车辆工程,汽车动力学及其控制,汽车电子控制技。

二氧化碳焊接论文
焊接论文前言沈阳站yndjxh@126.,cp1389工业化规模二氧化碳捕集装置在燃煤发电厂的应用吴善森华能上海石洞口第二电厂shidongkou2@yahoo.. 。焊接论文格。

电子商务运营数据
准浙江业单位软件研发管理工作c语言程序设计,数据结构,面向对象程序设计,电工电子技术基础,计算机组成原理,操作系统,数据库概论,计算机网络,软件工程导论等专业基础课程,软件需求工。

数据相关论文



相关频道推荐