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摘 要:以河南省济源市商品房屋销售价格为例,在这种房价一路看涨和政府宏观调控措施频出的情况下,未来中国商品房的走势如何是普遍关注的问题,本文通过对商品房屋销售价格的历史数据的内部挖掘和分析,希望找到一个未来我国商品房价格走势的方向,为政府进一步宏观调控提供一定的依据.

关 键 词:济源市商品房屋销售价格;MA模型

自1988年我国实行货币化分房政策以来,房地产快速发展.一方面,极大地改善了我国居民的居住条件,但另一方面,日益高涨的房价让广大居民望房兴叹.与此同时,也促使政府对房价的调控措施频出.

2007年,央行出台新政,二套房首付比例不得低于50%,贷款利率上浮至1.1倍;年底,国家出台了《经济适用住房管理办法》来增加经济适用房的供给,抑制炒房行为.2008年,国家房地产调控措施的出台十分密集,除了增加廉租房、经济适用房供应外,再加上央行加息,多个城市出现了房屋成交量下跌的态势,房价涨幅开始放缓.2009年,温家宝主持国务院常务会议,国四条出笼:1、增加普通商品住房的有效供给;2、要继续支持居民自主和改善性住房消费,抑制投资投机性购房,加大差别化信贷政策执行力度;3、要加强市场监管;四、要继续大规模推进保障性安居工程建设.2010年, 对房地产进行史上最严厉的宏观调控《国十一条》,限制异地购房、二套房贷标准大幅提高等具体可执行性的措施,将高温的房地产市场打入冰窖,各地房地产市场交易严重萎缩.2011年,新“国八条”把二套房贷首付比例提至60%,贷款利率提至基准利率的1.1倍,第三套房及以上不发放商业贷款.2012年,住房信息系统联网.2013年,发布了新的房地产市场调控政策“国五条”.


本文出处 http://www.svfree.net/zhengzhi/050404203.html

在这种房价一路看涨和政府宏观调控措施频出的情况下,未来中国商品房的走势如何是普遍关注的问题,本文通过对商品房屋销售价格的历史数据的内部挖掘和分析,希望找到一个未来我国商品房价格走势的方向,为政府进一步宏观调控提供一定的依据.

一、数据收集及处理

检验结果表明:Q统计量的P值均大于0.05的显著水平,说明不能拒绝原假设,故认为该残差序列为白噪声.说明模型MA(1)通过了检验.

三、结论及建议

通过建立模型,可以利用EVIEWS计算预测2013年的商品房屋的销售价格,这就为政府进一步宏观调控提供一定的依据.本文针对济源市商品房销售价格快速上涨的趋势,提出了一下的政策建议:

第一,要根据广大购房者的需求,适当加大经济适用房的建设,限制高档住宅特别是别墅的盲目开发和大规模建设,加大小户型房屋建设,满足中低收入者对购房的需求,缓解城市住房需求压力.

第二,根据房地产市场的需求,增加土地有效供给,逐步建立梯度土地供应体系,尽可能满足不同层次住宅需求.同时改革现有土地产权交易制度,促使城乡内部大量的存量和低度利用土地进入市场.(作者单位:贵州财经大学数学与统计学院)


如何写房地产市场论文
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参考文献

[1]付淼.我国房地产投资和宏观金融数据的协整关系[J].生产力研,2007.04.

[2]沈悦,刘洪玉.住房价格与经济基本面:1995年-2002年中国14城市的实证研究[J].经济研究,2004.06.

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[3]汪小亚,代鹏.房地产价格与CPI相关性:实证分析[J].中国金融,2005,02.

[4]文艳,赵奉军.市场结构、房价与城市均衡发展[J].中国物价,2007.02.

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