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假设检验类研究生论文开题报告书,关于某校生班抑郁、焦虑量表测量报告相关毕业论文范文

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【摘 要】按照抑郁、焦虑量表,对某高校某一专业研究生班学生,进行了抑郁、焦虑的测量,然后运用统计软件spss18.0进行统计和分析.

【关 键 词 】抑郁;焦虑;测量报告

一、方法

(一)被试

某高校某专业研究生班2010级共58名学生参与了本次研究,年龄20.3-27岁,平均年龄22.989岁,标准差为1.212,其中男生6人(10.3%),女生52人(89.7%),性别数量差异较大.

(二)工具

抑郁量表由美国国立精神卫生研究所Radloff(1977)编制,主要是评估当前的抑郁症状水平(1周内),着重于抑郁情感或心境.SDS为自评量表,共20个条目,其中包括10个反向计分题,要求被试者说明近2周相应症状或感觉出现的频度,按“几乎没有、有时、经常、几乎总是”4个等级评分,总分越高表示抑郁程度越高.

焦虑量表(Self-Rating Anxiety Scale SAS)由华裔教授Zung编制(1971

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,是一种分析病人主观症状的相当简便的临床工具.共有20个测量条目,其中5个是反向计分题.题目按“几乎没有、有时、经常、几乎总是”4个等级评分,总分越高表示焦虑程度越高.

数据收集和分析 测量量表由主试对被试进行当场测试,当场回收量表.共发出58份试题,收回58份,全部被试的试题都为有效试题.本研究运用统计软件spss18.0建立数据文件并进行统计和分析.

二、结果

(一)被试对象基本情况的描述性统计

如表1所示,41.4%的被试母亲职业为农民,是职业分布频数中最多的职业.

如表2,被试的平均年龄22.989岁,标准差为1.212.抑郁、焦虑量表的标准差都大于6,差异性较大.在数据分析的过程中得出,大部分学生的抑郁、焦虑总分都在正常范围,被试中只有2名学生抑郁总分超过53分,属于轻度抑郁状态;有1名学生焦虑总分超过53,属于轻度焦虑状态.

(二)抑郁、焦虑量表的性别差异

由表3可知,当显著性水平为0.05时,F检验的概率p值都大于0.05,两个总体的方差无明显差异,因此认为抑郁、焦虑量表在性别的方差上没有显著差异.由于两个总体的方差无显著差异,所以t检验的结果应在方差相等的情况下得出,在检验两个总体的均值是否存在显著差异的t统计量对应的双尾检验的p值也都大于0.05,因此男女在抑郁、焦虑上的均值也不存在显著差异.总的说,抑郁、焦虑量表在性别上不存在显著差异.

(三)探索性因子分析

1.抑郁量表的因子分析

Extraction Method: Principal Axis Factoring. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a.Rotation converged in 11 iterations.

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通过数据分析发现抑郁量表的KMO统计量值为0.673,球形假设检验的结果显示p值接近于0,因此认为这20个条目适合做因子分析.共有7个条目的主成分特征值大于1,它们的积累贡献率为67.567%.

如表4,通过因子旋转后,得到20个变量在7个因子上有新的负荷.因子1支配的变量条目有14、17、18;因子2支配的变量条目有12、16;因子3支配的变量条目有10;

因子4支配的变来那个条目有1、3;因子5支配的变量条目有5、20;因子6和因子7的意义则不大.因子1反映的主要是对自我的正面情绪,因子2是处理问题时的态度,因子3则是生理的疲劳,因子4是负面情绪,因子5是稳定的情绪和行为.通过探索性因素分析,从20个抑郁量表条目中找到了7个潜在因子,它们是情绪、心理、行为表现等因子.


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2.焦虑量表的因子分析

Extraction Method: Principal Axis Factoring. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization a.Rotation converged in 8 iterations.

通过数据分析结果发现,焦虑量表的KMO统计量数值为0.675,球形假设检验(p值接近于0),因此这20个条目适合做因子分析.共有7个条目的主成分的特征值大于1,它们的积累贡献率为71.592%.

表5所示,通过探索性因素分析旋转后,得到20个变量条目在7个因子上的新的因子负荷.结果显示,因子1、2、3、4反映的都是焦虑体现在心理上的反应,而因子6和因子7则是焦虑体现在生理上的反应.


本篇论文出处:http://www.svfree.net/yanjiushenglunwen/398357.html

【作者简介】

傅之波(1986— ),男,四川泸州人,云南民族大学硕士研究生.研究方向:民族社会学.

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